RFID 技术在图书管理的应用

RFID非接触式识别技术作为一种识别速度快、识别距离远、非接触式的自动识别技术，目前已成功应用于图书管理、服装管理、物流供应链、交通运输、医疗耗材识别、证照识别以及食品安全等各个领域。国内高校和公共图书馆也纷纷引入了RFID技术并投入了实际管理应用，像智能书架、图书安全管理、图书盘点、图书电子标签、图书分拣、图书馆员工作站、图书自助借还机都有很成熟的产品，搭配高频读写器、超高频读写器使用效果显著，取得了很好的经济和社会效益。但是，图书管理行业本身具有的特殊性及多方面的条件限制，RFID技术在图书管理领域的实际应用中也存在不少现实问题。对这些问题进行深入的分析研究，将有助于RFID技术在图书管理领域更多的应用。

RFID技术在图书馆的应用已经有十几年历史。在全球范围内，目前已经有10000多家图书馆使用RFID技术，并且每年的速率呈现激增趋势，RFID在国内图书馆已有很多成功应用的案例。
新加坡国家图书馆是采用RFID技术比较早且应用比较广泛的图书馆之一。新加坡国家图书馆于1998年便开始测试RFID在图书馆流通、分拣与物流系统的应用，并于2002年全面建成投入运行。此后，随着RFID生产厂商针对图书馆应用推出的解决方案的日趋成熟与完善，国外图书馆纷纷开始规划实施RFID。美国明尼苏达州ParkGrove图书分馆、乔治亚州的OglethorpeMall图书分馆和伊利诺伊州的GailBorden公立图书馆分别引进3M公司的智能还书和分检系统，搭配电子标签与高频读写器提供全方位的自助服务;德国马克斯·普朗克欧洲法律史研究所图书馆采用使用寿命可达40年的RFID电子标签系统管理历史文献;韩国仁川大学采用芬欧蓝泰RaceTrackRFID高频标签和ECO的图书馆自动化方案实现图书自动管理;澳大利亚瑞福利纳地区图书馆在Wagga市分馆试行RFID并将其扩大到10家分馆。这一切都表明图书馆在运用RFID技术实现智能管理上已达成共识，RFID已成为现代图书馆管理系统的主流趋势。

RFID图书/档案电子标签是粘贴在图书/档案上用于标识此图书/档案用的，有适配高频读写器的高频标签和适配超高频读写器的超高频标签

   

RFID层架电子标签是安装在图书/档案架上用于标识层架编号用的，有适配高频读写器的高频层架标签和适配超高频读写器的超高频层架标签

RFID在国内图书馆的发展也非常迅速。自2006年厦门集美大学诚毅学院图书馆率先实施RFID技术以来，使用该技术的图书馆数量逐年上升。2006年10月，深圳图书馆新馆引进国外TAGSYS技术，成为中国第一家全面使用RFID电子标签的公共图书馆，开启了中国图书馆RFID的新局面。2008年9月，国家图书馆二期暨国家数字图书馆正式开馆接待读者，新馆引入了RFID技术，搭配手持终端提升管理效率，并将传统服务和数字服务相融合，标志着RFID技术已经逐渐在中国开始普及。此后，除了国家、省市级的公共图书馆外，部分高校图书馆和一些小型公共图书馆也开始尝试使用RFID技术管理图书。而到2010年底，全国已有100余家图书馆在实施或测试RFID技术，RFID技术在图书馆中的应用发展十分迅猛。

RFID技术的应用优势
RFID技术不只是简单的条码代用品，它的系统化运用将给图书馆的整个工作流程、传统服务和管理模式带来革命性影响，进而引发新的业务流程重组，使图书馆自动化得到推进发展，服务功能进一步增强。相比传统的条码加磁条方式，其优势主要表现在以下四个方面：
一是提高了图书借还效率。传统的条码和磁条技术在借、还书时，仍然需要工作人员打开图书扉页找到条码后，再进行扫描和消磁，借还效率比较低。采用RFID技术后，RFID高频/超高频读写器以非接触式读取电子标签信息，并且借助RFID技术的防碰撞功能，可以同时对多本图书进行读取和识别，从而提高了借还效率和读者接待能力。
二是提高了服务水平。通过配备的自助借还书外围设备，读者可以在网络系统查找到图书所在架号，快速准确地找到所需图书，自行办理图书借阅、归还手续，给读者带来便利。图书馆可以重新调整节省下来的人力资源，使更多的馆员可以从传统的管理工作转向为读者服务或者进行其他增值服务。
三是强化了馆藏管理工作。在开架书库，作为图书管理工作人员，通常需要花费很大的精力寻找乱架、错架的书刊，并进行分类归位，工作量和工作强度都比较大。通过将图书的架位信息录入RFID系统，工作人员在日常巡架整架过程中就可以借助RFID手持终端及时发现乱架的图书信息，由此使排架、整架工作变得相当轻松。此外，利用RFID技术搭配超高频读写器还可以简化图书管理人员的图书盘点工作。
四是加强了防盗监控能力。传统的磁条防盗系统常会出现诸如虚幻误报警、消磁不干净误报警等许多非真实被盗情况。而RFID门禁系统可以通过集成的高频读写器来判断被检查图书是否为违规夹带或借阅记录遗漏图书，进而判断是否做出报警动作，降低了漏报率和误报率，该技术同样可适配医疗耗材管理等场景。

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